En el campo de los autos inteligentes, especialmente en el campo de la conducción autónoma, adoptar el modelo de circuito cerrado de Apple puede facilitar a los fabricantes optimizar y mejorar el rendimiento. Responder rápidamente a las necesidades de los consumidores.
Hablemos del rendimiento primero. El rendimiento es esencial para la conducción autónoma. Seymour Cray, el padre de las supercomputadoras, una vez dijo una palabra muy interesante: "Cualquiera puede construir una CPU rápida. El truco es construir un sistema rápido".
Con el fracaso gradual de la Ley de Moore, no es factible simplemente aumentar el rendimiento aumentando el número de transistores por unidad de área. Y debido a la limitación de área y consumo de energía, la escala del chip también está limitada. Por supuesto, el actual Tesla FSD HW3.0 (FSD se llama Full Self-Driving) es solo un proceso de 14 nm, y hay espacio para mejorar.
En la actualidad, la mayoría de los chips digitales están diseñados basados en la Arquitectura de Von Neumann con la separación de memoria y calculadora, lo que crea todo el sistema de computadoras (incluidos los teléfonos inteligentes). Desde el software hasta los sistemas operativos y chips, está profundamente afectado. Sin embargo, la Arquitectura de Von Neumann no es completamente adecuada para el aprendizaje profundo del que depende la conducción autónoma, y necesita mejora o incluso ruptura.
Por ejemplo, hay un "muro de memoria" donde la calculadora corre más rápido que la memoria, lo que puede causar problemas de rendimiento. El diseño de chips tipo cerebro sí tiene un avance en la arquitectura, pero el salto demasiado lejano puede no aplicarse pronto. Además, la red convolucional de imágenes se puede convertir en operaciones de matriz, que pueden no ser realmente adecuadas para chips tipo cerebro.
Por lo tanto, a medida que tanto la Ley de Moore como la arquitectura de Von Neumann encuentran cuellos de botella, las mejoras de rendimiento futuras principalmente necesitan lograrse a través de la Arquitectura de Dominio Específico (DSA, que puede referirse a procesadores dedicados). DSA fue propuesto por los ganadores del Premio Turing John Hennessy y David Patterson. Es una innovación que no avanza demasiado, y es una idea que se puede poner en práctica de inmediato.
Podemos entender la idea de DSA desde una perspectiva macro. Generalmente, los chips de gama alta actuales tienen miles de millones a decenas de miles de millones de transistores. Cómo se distribuyen, conectan y combinan estos enormes números de transistores tiene un gran impacto en el rendimiento de una aplicación específica. En el futuro, es necesario construir un "sistema rápido" desde la perspectiva integral de software y hardware, y confiar en la optimización y ajuste de la estructura.