No campo de carros inteligentes, especialmente no campo de direção autônoma, adotar o modelo de circuito fechado da Apple pode facilitar aos fabricantes otimizar o desempenho e melhorar o desempenho. Responder rapidamente às necessidades dos consumidores.
Deixe-me falar sobre o desempenho primeiro. O desempenho é essencial para a direção autônoma. Seymour Cray, o pai dos supercomputadores, certa vez disse uma palavra muito interessante: "Qualquer um pode construir uma CPU rápida. O truque é construir um sistema rápido".
Com o fracasso gradual da Lei de Moore, não é viável simplesmente aumentar o desempenho aumentando o número de transistores por área unitária. E devido à limitação de área e consumo de energia, a escala do chip também é limitada. Claro, o atual Tesla FSD HW3.0 (FSD é chamado de Full Self-Driving) é apenas um processo de 14nm, e há espaço para melhoria.
Atualmente, a maioria dos chips digitais é projetada com base na Arquitetura de Von Neumann com separação de memória e calculadora, que cria todo o sistema de computadores (incluindo smartphones). Do software ao sistema operacional aos chips, é profundamente afetado. No entanto, a Arquitetura de Von Neumann não é completamente adequada para o aprendizado profundo do qual a direção autônoma depende, e precisa de melhoria ou mesmo ruptura.
Por exemplo, há um "muro de memória" onde a calculadora roda mais rápido que a memória, o que pode causar problemas de desempenho. O design de chips semelhantes ao cérebro tem sim uma ruptura na arquitetura, mas o salto muito longe pode não ser aplicado em breve. Além disso, a rede convolucional de imagem pode ser convertida em operações de matriz, o que pode não ser realmente adequado para chips semelhantes ao cérebro.
Portanto, como a Lei de Moore e a arquitetura de Von Neumann ambas encontram gargalos, as melhorias de desempenho futuras precisam ser alcançadas principalmente através da Domain Specific Architecture (DSA, que pode se referir a processadores dedicados). A DSA foi proposta pelos vencedores do Prêmio Turing John Hennessy e David Patterson. É uma inovação que não está muito distante à frente, e é uma ideia que pode ser colocada em prática imediatamente.
Podemos entender a ideia da DSA de uma perspectiva macro. Geralmente, os chips de ponta atuais têm bilhões a dezenas de bilhões de transistores. Como esses enormes números de transistores são distribuídos, conectados e combinados tem um grande impacto no desempenho de uma aplicação específica. No futuro, é necessário construir um "sistema rápido" da perspectiva geral de software e hardware, e contar com a otimização e ajuste da estrutura.